課題解決

同じ物件をSUUMO・アットホーム・LIFULL HOME'Sへ何度も手入力していませんか。今の管理台帳はそのまま、各ポータルのCSV入稿フォーマットへ自動変換し、価格変更や成約時の更新まで仕組み化する軽い解き方を整理しました。

社労士事務所に毎月バラバラのフォーマットで届く勤怠データ。顧問先にシステムを入れさせず、今のExcel・紙・打刻アプリのまま自動で集約・変換する軽量な解き方を整理しました。

AIで試作（PoC）まではできた。でも監視・障害対応・認証・データ整合性で詰まって本番に乗らない——「動くデモ」と「業務で回り続けるシステム」の間にある壁を分解し、超え方を整理します。

AIで動くツールは作れた。でも問題は半年後だ。作った本人しかわからない、障害時に直せない、セキュリティ更新が止まる——AI生成コードの運用保守で詰まないための判断軸を整理します。

AIを使えば社内ツールが自分で作れる時代になった。でも「作り切る・本番で動かす・半年後も壊さない」となると話は変わる。いつ外注に頼むべきか、その判断軸を整理します。

動画制作を内製化して運用してみると、最初は想定していなかった落とし穴が見えてきます。完璧主義・ブランド・AI過信・著作権・メンテ継承・在庫管理の6つを、実運用ベースで整理しました。実装担当向けの補足は末尾に。

動画コードを AI に書かせる試みを自社で何度か回した結果、任せる範囲と任せない範囲の線引きが見えてきました。実用上の時間短縮、AIに頼れないこと、運用のコツを整理しました。実装担当向けの補足は末尾に。

動画を内製化する1本目から完璧を狙うと止まります。本格的に作り始める前に決めておく5つのこと、ブランドガイドラインの最低限、1本目の心構えを整理しました。実装担当向けの補足は末尾に。

動画制作の総コストは月額料金の単純比較では決まりません。SaaS・外注・コード化の3択について、初期費用・ランニング・1本あたりの単価・量産時の損益分岐点と見えにくいコストまで分解しました。