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クラウドの開発環境にAIエージェントを任せてみたのに、いつもより手応えが薄い。そう感じたなら、原因は「自分用ツールが環境に付いてこない」ことかもしれません。実際の設定を辿って境界線を確かめた記録です。

起動スクリプトで二重起動チェックを誤判定させてしまう人へ。プロジェクト名からディレクトリを解決し、外部から叩いても壊れない冪等な起動CLIの内部設計を、実際に踏んだバグの直し方とあわせてまとめました。

外出先やモバイルから、AIエージェントが常駐する手元の開発マシンへ入る回線をどう設計するか。電車のトンネルで切れても復帰する接続、CLIだけで通すVPN、そして地味にハマるクリップボードの落とし穴までをまとめました。

普段Claude CodeとCodexを併用していて、Codexのスマホアプリのように手元のClaude Codeも外から動かしたい——その一点を埋めるべく、iPhoneから開発マシンのセッションを1コマンドで起動するCLIを自作した記録です。

美容室やネイル、整体など小さなお店のシフト表を、お金をかけずに作りたい店長向けの記事です。登録不要で使える無料ツールと業種別のエクセルテンプレ、そして無料でできることと有料アプリが必要になる境目を正直に整理しました。

AIは動くものを速く作ります。でも「動く」と「本番に出していい」は別の話。発注側・経営側が、AIの成果物を本番に乗せる前に確認しておくべきことを、専門用語を使わずに整理します。

AIエージェントに自分のAPIキーを握らせるのは、正直こわい。でも、渡さなくても動く。sandbox の一段上、権限そのものを最小に絞る——ネットワーク・秘匿値・信用範囲の線引きを、ポリシー設計の視点で紹介します。

Issue から PR まで無人で進むワークフローでも、機械のほうから人間に差し戻すべき場所があります。品質と責任の切り分け、LLM が緩められない床、行き詰まりの検出という3つの設計を実装の裏付けで解説します。

AIに業務を任せると速い。でも「勝手に危ないことをしないか」「会社の情報は大丈夫か」「暴走したら止められるか」が不安で踏み出せない。技術に丸投げする前に、経営として決めておくべき3つの線引きを平易に整理します。