#業務自動化

Claude Code Skills を 50 個以上運用してきた中で効いた判断を、命名・粒度・description・フォールバック・lint の 5 観点で整理。SKILL.md の書き方より、どう育てたかを Why ベースで共有します。

人材紹介会社からの書類選考に時間がかかる採用担当者へ。1件15〜20分の履歴書確認をAIスコアリングで2〜3分に短縮し、月7時間・年間85時間を取り戻した具体的なワークフロー変化を紹介します。

勤怠のMiTERASと工数のCrowdLogを両方使っていて、社員が同じ時間を2回入力していませんか？ ツール間連携で二重入力を解消し、月末集計を止めない運用をつくる判断基準を解説します。

skill.md の書き方を入門者向けに解説。frontmatter の仕様書を熟読する前に、Claude Code に「skill 化して」と頼むのが一番の近道になる理由と、作った後の運用（description 設計・スキル競合・肥大化対策）の勘所を、実運用のエピソード付きで紹介します。

「AI開発を始めたいが、何から手をつければいいかわからない」——小規模チーム向けに、2026年現在の技術スタック選定チェックリストと判断フローを整理。まずAIで遊ぶ → 業務に活かす → 仕組み化する、の3段階で自社に合う最初の一歩を見つけます。

採用の書類選考をAIで自動化し、選考工数85%削減・属人化リスク解消を実現。30名規模の中小企業における投資対効果とATS比較を、経営判断に必要な数値で整理します。

Claude Code Skillsを複数プロジェクトで使い回すためのポータブル設計を解説。3層コンフィグマージ、_lib/共有ライブラリ、外部スキルのsymlink統合など、70+スキルの実運用から得たエコシステム構築の実践知。

営業事務・SDRを1人雇うと初年度300万〜650万。AIエージェントの運用費は年36万。システム投資ではなく「人件費」として見直すと、小規模チームのAI導入議論は経営判断に変わる。採用難時代における、生々しい数字の比較。

AI SDR（営業開発エージェント）が話題だが、月5万〜のSaaSは小規模チームには重い。2人のplayparkがClaude Code Skills + Neon Postgres + Slack botで自作したAI営業エージェントの全体アーキテクチャと、SaaS vs 自作の判断軸を紹介。