#品質ゲート

システム改修が進むほど、固定した基準値と比較する監視アラートは的外れな誤検知を量産するようになる。直近の履歴どうしを比較するrolling window比較に切り替えて、この陳腐化を解消した設計を紹介する。

自動化パイプラインを運用していると、セキュリティチェックが壊れているのに気づかず「異常なし」で通ってしまうことがあります——そんな見落としの実例から、壊れた時に安全側で止めるか通すかをチェックの性質で使い分ける設計を解説します。

ルールを守れと書いた説明文が、そのルール違反だと機械的に誤判定されてしまう——そんな自己言及的な誤検知が自動化パイプラインで実際に起きました。誤検知の構造と、検出対象を自由文から構造化フィールドへ移して直した設計を紹介します。

AIにフロントエンドを任せると「テストは通るのに表示が崩れている」がよく起きます。自動開発ループに「実際にブラウザで見て確かめる」工程を足す設計を、実装で踏んだ勘所とあわせて整理しました。

AIが書いたテストの「緑」を、そのまま信じて次に進んでいないだろうか。品質ゲート全体ではなく、テストの信頼性だけに絞って——緑が保証すること・しないこと、緑の嘘を見抜く設計を整理します。

AIに「テストを緑にして」と指示するだけでは、AIは品質ではなくテストを攻略しにきます。実運用のAI開発ループで見つかった5つの抜け道と、それぞれの設計的な対策を紹介します。