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外出先やモバイルから、AIエージェントが常駐する手元の開発マシンへ入る回線をどう設計するか。電車のトンネルで切れても復帰する接続、CLIだけで通すVPN、そして地味にハマるクリップボードの落とし穴までをまとめました。

普段Claude CodeとCodexを併用していて、Codexのスマホアプリのように手元のClaude Codeも外から動かしたい——その一点を埋めるべく、iPhoneから開発マシンのセッションを1コマンドで起動するCLIを自作した記録です。

美容室・ネイル・整体など小さなお店向けに、無料・登録不要で使えるシフト表テンプレート12種（Excel／Googleスプレッドシート対応、出勤人数の自動集計付き）と、ブラウザだけでExcelに書き出せるシフト表メーカーを紹介。無料で足りる範囲と有料アプリが要る境目も正直に整理します。

AIは動くものを速く作ります。でも「動く」と「本番に出していい」は別の話。発注側・経営側が、AIの成果物を本番に乗せる前に確認しておくべきことを、専門用語を使わずに整理します。

AIエージェントに自分のAPIキーを握らせるのは、正直こわい。でも、渡さなくても動く。sandbox の一段上、権限そのものを最小に絞る——ネットワーク・秘匿値・信用範囲の線引きを、ポリシー設計の視点で紹介します。

Issue から PR まで無人で進むワークフローでも、機械のほうから人間に差し戻すべき場所があります。品質と責任の切り分け、LLM が緩められない床、行き詰まりの検出という3つの設計を実装の裏付けで解説します。

AIに業務を任せると速い。でも「勝手に危ないことをしないか」「会社の情報は大丈夫か」「暴走したら止められるか」が不安で踏み出せない。技術に丸投げする前に、経営として決めておくべき3つの線引きを平易に整理します。

AIが書いたテストの「緑」を、そのまま信じて次に進んでいないだろうか。品質ゲート全体ではなく、テストの信頼性だけに絞って——緑が保証すること・しないこと、緑の嘘を見抜く設計を整理します。

安全のために入れた仕組みで、確認プロンプトが止まらない・セッションが終わらない。設定を見直す前に、まず「暴発・遅延・無限ループ」の3症状で切り分ける——hook を入れた後のデバッグ手順に絞って解説します。