#AI

GA4・GSC・Google Trendsのデータを3段パイプラインで統合し、SEOスコアリングで記事ネタを自動提案するスキル群の設計を解説。マーケ感覚ゼロのエンジニアでも、データが「次に書くべき記事」を教えてくれる仕組みを作りました。

OpenAI Codex SkillsのSkill.mdフォーマット仕様と設計パターンを解説。Claude Code Skillsとの違いを比較し、ツール横断で再利用できるスキル設計のベストプラクティスを紹介します。

Claude CodeのAgent Team（TeamCreate/SendMessage）で、バグ調査・コード監査・インシデント対応を並列実行する収束型マルチエージェントの設計パターン。3つの実装例とコスト制御の仕組みを解説。

Claude Code vs Codex徹底比較【2026年・比較表付き】実プロジェクトで使い比べた実測データで、開発速度・品質・料金・拡張性の4軸から最適な選び方を解説。

Claude Codeの安全設計をHooksベース（Pythonスクリプト3本）からPermissions＋deny rulesベースに移行した経緯・判断理由を解説。Before/After比較と移行判断フローチャート付き。

OpenClawをDocker化しCVE-2026対策を実施。cap_drop ALL・read_only・no-new-privilegesのハードニング設定と、AI開発ツールのコンテナセキュリティ設計を実コード付きで解説します。

Claude Code Hooksのprotect-branches.pyによるブランチ保護、auto-approve設計、170超のdenyルール分類を実コード付きで解説。PreToolUse・PostToolUse・Notificationの使い分けも紹介します。

AIコーディングとは何か？非エンジニアでもわかるように、仕組み・始め方・主要ツールの選び方を解説。2026年の最新動向を踏まえた入門ガイドです。

OpenClaw を Docker Compose で本番構築する手順を解説。Gemini/ローカルLLMのモデル切替・フォールバック設定から、SKILL.md によるカスタムSkills開発まで。