#AI開発

春・秋の衣替えシーズンだけ受付点数が跳ね上がり、管理番号や仕上がり予定日の案内が回らなくなるクリーニング店向けに、繁忙期だけ壊れる業務フローの直し方を整理しました。

Claude Code の permissions（settings.json）をどこから書き始めるか迷ったら。リスクカテゴリ別のdeny設計、allow/deny/askの決定木、ワイルドカードの落とし穴を実例で解説します。

システム改修が進むほど、固定した基準値と比較する監視アラートは的外れな誤検知を量産するようになる。直近の履歴どうしを比較するrolling window比較に切り替えて、この陳腐化を解消した設計を紹介する。

AIが作った PR、そのまま「マージしていいのか」で毎回固まる。危険な操作だけを検出して一回だけ承認を挟み、ブランチ名などの入力は決定論的に検証する——自動マージのガバナンスを実装の判断ベースで解説します。

「AI開発を始めたいが、何から手をつければいいかわからない」——小規模チーム向けに、2026年現在の技術スタック選定チェックリストと判断フローを整理。まずAIで遊ぶ → 業務に活かす → 仕組み化する、の3段階で自社に合う最初の一歩を見つけます。

複数のClaude Codeに開発を分担させたいときの選択肢がAgent Teams。サブエージェントとの違い、設定（有効化）手順、チーム作成から並列実行、コストを抑えるPlan→Executeの判断基準まで、実際に回した構成をコード付きで解説します。