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Claude を業務で使っていると知って「うちでも入れた方がいいか」と相談に来た、6名規模の不動産会社の話。Claude Code を毎日使っている側が、なぜそのお客さんには Gemini を勧めたのか。中小企業の AI 選定で外せない3つの判断軸を、実コンサル事例ベースで整理します。
Princeton 大学の GEO(Generative Engine Optimization)論文が実証した「引用率を上げる手法」と、自社 GA4 で観測した chatgpt.com referral の実数、そして GA4 で AI 流入を計測しようとしたときに直面する限界を、推測と事実を分けて解説します。
「AI開発を始めたいが、何から手をつければいいかわからない」——小規模チーム向けに、2026年現在の技術スタック選定チェックリストと判断フローを整理。まずAIで遊ぶ → 業務に活かす → 仕組み化する、の3段階で自社に合う最初の一歩を見つけます。
正解のない問いに、一緒に挑みましょう。まずはお気軽にご相談ください。