「営業事務を1人雇いたいんだけど、募集しても応募が来ない」——最近、同規模の経営者仲間と話すと、ほぼ必ず出る話題です。求人を出しても応募ゼロ。来ても未経験。採用できても3ヶ月で辞める。
一方で、AIエージェントの話になると急に腰が引ける。「うちには技術者がいないから」「月いくらかかるの?」「導入って大変なんでしょ?」。
でも、視点をひとつ変えるだけで議論は一気に進みます。AI導入を「システム投資」ではなく「雇用の代替」として考える。そうすると稟議書の書き方が変わるし、ROIの計算も変わる。今日の記事は、経営判断の土台となる数字の話です。
営業事務を1人雇う、という現実のコスト
「月20万くらいなら雇えるかな」と思っている経営者は多いのですが、実際の年間コストは想像よりずっと大きい。分解してみます。
パート事務を雇った場合
| 項目 | 金額 |
|---|---|
| 時給 | 1,300円(営業事務・都内相場) |
| 稼働 | 160時間/月 |
| 月額人件費 | 約20.8万円 |
| 年額 | 約250万円 |
| 採用コスト(求人媒体・紹介料) | 30〜50万円 |
| 教育コスト(3ヶ月分の実質非稼働) | 約60万円相当 |
| 初年度トータル | 約340万円 |
時給だけ見ると「月20万」ですが、採用コストと立ち上がりの非稼働期間を含めると初年度は340万円前後。しかも、2年目以降も年250万円の固定費が積み続けます。
正社員SDRを雇った場合
| 項目 | 金額 |
|---|---|
| 年収 | 400万円 |
| 社会保険・福利厚生込み実コスト | 約550万円 |
| 採用コスト(紹介料:年収の25〜30%) | 100〜120万円 |
| 教育コスト(6ヶ月分の非稼働) | 約150万円相当 |
| 初年度トータル | 約800万円 |
正社員の営業開発担当者を1人雇うと、初年度は800万円近い投資。しかも営業職の離職率は高く、業界統計では入社3年以内に30〜40%が離職します。育てた人材が辞めると、採用・教育コストは丸ごと失われる。
派遣を使った場合
派遣は時給1,800〜2,500円が相場で、派遣会社マージンを含めると月30〜40万円。年間で360〜480万円。採用リスクは低いですが、長期化すると正社員より高くつくケースも多い。
AIエージェントの運用費を、同じ粒度で分解する
では、同じAI営業エージェントを「雇った」場合、年間でいくらかかるのか。
ランニングコスト
| 項目 | 金額 |
|---|---|
| Claude Max(AIの頭脳) | 月 $200 ≒ 月3万円 |
| データベース(Neon Postgres Free Tier 他) | 0円 |
| ホスティング(Vercel Pro 既存契約内) | 0円 |
| 月額ランニング | 約3万円 |
| 年額 | 約36万円 |
月3万円。これが運用の全コストです。しかもClaude Maxは営業AI以外の開発業務・調査業務にも使えるので、実際の按分で考えるとさらに安い。
初期導入コスト
AIエージェントを動かすには、最初にセットアップが必要です。
- 自社にエンジニアがいる場合: 延べ60時間程度で構築可能(既存の開発業務の合間で吸収)
- 外注する場合: 100〜200万円(要件次第)
仮に外注で150万円かかったとしても、初年度トータルは「150万 + 36万 = 186万円」。
教育コストはゼロ
人間の新人は、業務を覚えるのに3〜6ヶ月かかります。その間、給料は払うけれど生産性は半分以下。
AIエージェントの「教育」は設定ファイルで完結します。自社の営業プロセス・テンプレート・判断基準を書き込めば、その瞬間から100%の精度で稼働する。しかも全社員のノウハウを同時に吸収できる。1週間もあれば立ち上がります。
3年間の総コストで並べてみる
初年度だけでなく、3年運用した場合の総コストを比較します。
| 雇用形態 | 初年度 | 2年目以降 | 3年合計 |
|---|---|---|---|
| パート事務 | 340万 | 250万/年 | 840万円 |
| 正社員SDR | 800万 | 550万/年 | 1,900万円 |
| 派遣事務 | 420万 | 420万/年 | 1,260万円 |
| AIエージェント(外注構築) | 186万 | 36万/年 | 258万円 |
| AIエージェント(内製構築) | 36万 | 36万/年 | 108万円 |
3年で見ると、パート事務とAIエージェント(外注構築)の差額は582万円。正社員SDRとの差額は1,642万円。これは他の投資に振り向けられる原資です。
コスト以外にも効くメリットがあります。退職しない(設定ファイルさえ残れば運用は永続)。24時間365日稼働(夜23時でも即実行)。属人化しない(担当者が変わっても業務は止まらない)。感情労働がゼロで、スケーリング自由(仕事量が2倍でも追加採用不要)です。
正解は「AIか人か」ではなく「AIと人の組み合わせ」
「全部AIでいいじゃないか」と思われそうですが、現実はそう単純ではありません。大型提案や役員折衝、関係性の長期構築、複雑な交渉、クリエイティブな提案は人間の営業が圧倒的に強い領域です。
AIエージェントが代替できるのは、あくまで定型化できる作業(リード調査、初回メール、フォローアップリマインド、議事録、活動記録、パイプライン更新)。「覚えていれば誰でもできるけれど、忘れがちで退屈な仕事」です。
- AIに任せる: 定型業務、記録、リマインド、調査、初回コンタクト
- 人がやる: 商談、関係構築、判断、交渉、クリエイティブ提案
2人チームで営業事務を1人雇う代わりに、AIエージェントを月3万円で動かせば、浮いた年300万円を別の投資に回せます。その300万円で広告を打つもよし、製品開発を加速するもよし、既存メンバーの給与に上乗せするもよし。
AI導入の本質は「人を減らす」ことではなく、「人にしかできない仕事に、人を集中させること」。雇用の代替ではなく、雇用の再配置です。
まとめ
営業事務を1人雇うと年250万〜550万の固定費。AIエージェントの運用費は年36万。数字だけ見れば1/10以下です。
AI雇用が向いているケースは、採用に苦戦している・定型業務に時間を取られている・営業プロセスが言語化されている・固定費を増やしたくないスモールチームです。逆に人を雇うべきケースは、対面営業・関係性営業が主戦場、大型案件中心(1件数千万〜)、営業プロセスがまだ模索段階の組織です。
「AIシステムを導入する」と言うと身構えますが、「AIを1人雇う」と言い換えれば判断しやすい議論に変わります。人を1人採用する稟議書を書く前に、AIエージェント導入の試算を1枚作ってみることをおすすめします。
AI営業エージェントの技術的な構築方法に興味のある方は、2人チームがAI SDRを自作した全体像もあわせてどうぞ。
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