#Claude Code

サブエージェントに軽い整形作業を任せただけなのに妙に時間がかかる。原因は指定し忘れたeffort設定が親セッションの重い設定を引き継いでいたことだった。継承の仕組みと機械的に弾くガードの作り方を解説する。

危険なコマンドを禁止したつもりが、オプションを1つ挟むだけで素通りする。原因はルール不足ではなく、先頭が固定されたパターンがそもそもマッチしていなかったこと。Claude Code の権限 deny ルールとフックに共通するこの穴を、実測で出た8通りの素通りから解説します。

ルールを守れと書いた説明文が、そのルール違反だと機械的に誤判定されてしまう——そんな自己言及的な誤検知が自動化パイプラインで実際に起きました。誤検知の構造と、検出対象を自由文から構造化フィールドへ移して直した設計を紹介します。

PCで走らせているAIコーディングエージェントの様子を、外出先のスマホから確認して指示も出したい。SSHクライアント・VPN・マルチプレクサの3層をそれぞれ比較検討し、いまの構成に落ち着くまでの選定記です。

AIに実装・評価まで任せる自動開発では、環境のノイズがコード欠陥と誤判定され、ループが無駄に止まる・無駄に直ることがあります。失敗を環境要因とコード欠陥に仕分け、CIのgreenを根拠に機械的に閉じる設計を紹介します。

AIにフロントエンドを任せると「テストは通るのに表示が崩れている」がよく起きます。自動開発ループに「実際にブラウザで見て確かめる」工程を足す設計を、実装で踏んだ勘所とあわせて整理しました。

クラウドの開発環境にAIエージェントを任せてみたのに、いつもより手応えが薄い。そう感じたなら、原因は「自分用ツールが環境に付いてこない」ことかもしれません。実際の設定を辿って境界線を確かめた記録です。

起動スクリプトで二重起動チェックを誤判定させてしまう人へ。プロジェクト名からディレクトリを解決し、外部から叩いても壊れない冪等な起動CLIの内部設計を、実際に踏んだバグの直し方とあわせてまとめました。

外出先やモバイルから、AIエージェントが常駐する手元の開発マシンへ入る回線をどう設計するか。電車のトンネルで切れても復帰する接続、CLIだけで通すVPN、そして地味にハマるクリップボードの落とし穴までをまとめました。